人工智能可以像人脑一样学习思考？这样的科幻已经照进了现实。在2024年世界互联网大会乌镇峰会上，中国电科南湖研究院重磅发布国内首个类脑医疗大模型“脑启-素问”，它能模仿人脑信息处理机制，实现高效的数据处理，还大幅减少算力开销，在能耗上展现出巨大优势。

“类脑是人工智能发展的重要途径，通过发展类脑智能可以揭示人脑信息处理的途径，有利于完备智能技术体系，推动我国智能产业发展。”技术专家表示，为使类脑计算大模型具有澎湃的运算能力，南湖研究院成功研发基于国产工艺的大算力智能通用类脑计算芯片，以类脑服务器为基础，融合分布式存储、高性能计算网络，集成类脑算法库、类脑数据库、类脑知识库，构建规模达12亿神经元的通用异构融合类脑计算系统，并自研国际先进异构融合类脑计算框架，形成类脑计算底座能力，为行业大模型应用提供坚实的硬件支持和技术保障，并率先在医疗行业落地应用，推出国内首个专为医疗领域设计的类脑计算大模型。

在超强算力加持下，行业领域的深度学习事半功倍

“这个大模型吃透了200万篇临床医学文献、100万本医学书籍，深度学习了涵盖200多万医学实体、800万个概念关系的医学知识库。”技术专家表示，“脑启-素问”就像“全能医生”，能模拟人类大脑记忆机制，深度学习临床指南、药品知识、疾病知识、检查体系和中医学等专业知识，针对不同医疗场景提供精准诊断支持。

如此敏捷聪慧，是因为“脑启-素问”具有强大高效的算力底座和动态灵活的学习模型。算力底座方面，“脑启-素问”部署于南湖研究院自主研发的脑启云，也可以根据需要本地化集群部署，强大的计算和并行处理能力，极大加速“脑启-素问”推理过程。学习模式上，“脑启-素问”受生物脑海马体结构计算机理启发，通过高效数据标注和清洗工具，构建高质量多维度的通用及垂直领域训练数据集，以树突神经元动力学模型（非Transformer架构）进行类脑化转换，实现增量预训练和医疗偏好对齐，使大模型在处理复杂医疗问题时更加高效精准，在相同推理效果下，计算量、训练开销更少。

“脑启-素问”具备多层次语义理解能力和丰富医学文本数据，操作界面简洁，不论普通用户还是专业医护人员都能轻松掌握，快速获取所需信息和数据分析结果。普通用户只需通过简单的线上操作，就能与“脑启-素问”进行问答互动，获取定制化的健康咨询、初步诊断以及科学用药建议。对于专业医护人员而言，“脑启-素问”则是强大医学助手，医生可以通过它问诊记录，更加快速便捷地了解患者情况，做出更加精准的治疗方案。

“‘脑启-素问’的诞生，是类脑智能医疗大模型创新生态合作的最新成果。”技术专家表示，研发过程中，南湖研究院协同浙江中医药大学、同方知网、清华大学、香港理工大学等技术团队，共同完成了医疗数据的准备、清洗、模型训练和产品研发，以及医院临床应用。近期“脑启-素问”在中文医疗模型评估（CAB-Exam）排名中以平均分94.05夺得第一，充分证明其在医疗大模型评测中的卓越性能。

随着类脑行业大模型基座技术持续创新，南湖研究院正积极探索类脑大模型与行业深度融合的新模式、新路径，未来该技术将被拓展应用到电力、能源、交通、农业、金融等更多行业，共同开启更加智能、更加节能的人工智能新时代。

来 源： 光明日报

初 审： 蔡   鑫

复 审：王晓萍

终 审：李世颖